Accueil › Métiers › Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA)
Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Informatique et télécommunication · code ROME M1889
Beaucoup de tâches peuvent être faites ou accélérées par l'IA. Le métier va se transformer : savoir utiliser ces outils deviendra important.
En quoi consiste le métier
L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques
Comment devenir ingénieur en Intelligence Artificielle (IA)
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.
Ce métier peut te plaire si tu te reconnais ici :
- J'aime l'informatique et les nouvelles technologies
- Je suis minutieux·euse, j'aime le travail précis et soigné
- J'aime chercher, expérimenter et comprendre comment ça marche
Compétences principales
- Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA
- Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données
- Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
- Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
- Documenter les processus et les architectures d'IA
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
Conditions de travail
- Salarié secteur privé (CDI, CDD)
- Travailleur indépendant
- Zone nationale
- En bureau d'études
- Possibilité de télétravail
- Travail en mode projet
- Travail en journée
- Entreprises et milieux professionnels
- Laboratoire de recherche et développement
Où recrute-t-on le plus en 2026 ?
- Île-de-France : 3 829 recrutements prévus
- Occitanie : 930 recrutements prévus
- Auvergne-Rhône-Alpes : 923 recrutements prévus
- Provence-Alpes-Côte d'Azur : 777 recrutements prévus
- Pays de la Loire : 494 recrutements prévus
Autres noms de ce métier
Développeur / Développeuse IA · Développeur / Développeuse Machine Learning · Expert / Experte en Intelligence Artificielle · IA Product Manager · Ingénieur / Ingénieure en apprentissage automatique · Ingénieur / Ingénieure machine learning · Prompt engineer
Métiers proches
Ce métier est-il fait pour toi ?
Fais le quiz (5 à 7 minutes) et découvre les métiers qui te correspondent le plus.
Faire le quiz gratuitAller plus loin
Salaire et recrutements portent sur la famille de métiers (FAP) qui contient ce métier, pas sur le métier exact. Salaire : DARES 2023-2025, tous âges confondus. Recrutements : enquête BMO 2026, France Travail. Fiche : ROME v4.62, France Travail (Licence Ouverte). Méthode et sources